Il existe différentes méthodes de recherche, chacune avec ses avantages et ses inconvénients spécifiques. Celui que choisit un scientifique dépend largement du but de l’étude et de la nature du phénomène étudié.
La conception de la recherche fournit un cadre standardisé permettant de tester une hypothèse et d’évaluer si l’hypothèse était correcte, incorrecte ou non concluante. Même si l’hypothèse est fausse, la recherche peut souvent fournir des informations qui peuvent s’avérer utiles ou orienter la recherche dans une direction entièrement nouvelle.
Il existe différentes manières de mener des recherches. Voici les plus courantes.
Recherche transversale
La recherche transversale consiste à examiner différents groupes de personnes présentant des caractéristiques spécifiques. Par exemple, un chercheur peut évaluer un groupe de jeunes adultes et comparer les données correspondantes d’un groupe d’adultes plus âgés.
L’avantage de ce type de recherche est qu’elle peut être effectuée relativement rapidement; les données de recherche sont recueillies au même moment. L’inconvénient est que la recherche vise à faire une association directe entre une cause et un effet. Ce n’est pas toujours aussi facile. Dans certains cas, il peut y avoir des facteurs de confusion qui contribuent à l’effet.
À cette fin, une étude transversale peut suggérer la probabilité qu’un effet se produise à la fois en termes de risque absolu (la probabilité que quelque chose se produise sur une période de temps) et de risque relatif (la probabilité que quelque chose se produise dans un groupe par rapport à un autre).
Recherche longitudinale
La recherche longitudinale consiste à étudier le même groupe d’individus sur une longue période de temps. Les données sont recueillies au début de l’étude et recueillies à plusieurs reprises tout au long de l’étude. Dans certains cas, les études longitudinales peuvent durer plusieurs décennies ou être ouvertes. Un tel exemple est l’étude Terman sur les surdoués, qui a commencé dans les années 1920 et a suivi 1528 enfants pendant plus de 80 ans.
L’avantage de cette recherche longitudinale est qu’elle permet aux chercheurs d’examiner les changements au fil du temps. En revanche, l’un des inconvénients évidents est le coût. En raison du coût d’une étude à long terme, ils ont tendance à être confinés soit à un plus petit groupe de sujets, soit à un champ d’observation plus étroit.
Bien que révélatrices, les études longitudinales sont difficilement applicables à une population plus large. Un autre problème est que les participants peuvent souvent abandonner au milieu de l’étude, ce qui réduit la taille de l’échantillon et les conclusions relatives. De plus, si certaines forces extérieures changent au cours de l’étude (y compris l’économie, la politique et la science), elles peuvent influencer les résultats d’une manière qui fausse considérablement les résultats.
Nous l’avons vu avec l’étude Terman dans laquelle la corrélation entre le QI et la réussite a été émoussée par des forces déconcertantes telles que la Grande Dépression et la Seconde Guerre mondiale (qui ont limité le niveau d’instruction) et la politique de genre des années 1940 et 1950 (qui a limité les perspectives professionnelles d’une femme) .
Recherche corrélationnelle
La recherche corrélationnelle vise à déterminer si une variable a une association mesurable avec une autre. Dans ce type d’étude non expérimentale, les chercheurs examinent les relations entre les deux variables mais n’introduisent pas les variables elles-mêmes. Au lieu de cela, ils rassemblent et évaluent les données disponibles et offrent une conclusion statistique.
Par exemple, les chercheurs peuvent examiner si la réussite scolaire à l’école primaire mène à des emplois mieux rémunérés à l’avenir. Bien que les chercheurs puissent collecter et évaluer les données, ils ne manipulent aucune des variables en question.
Une étude corrélationnelle est utile si vous n’êtes pas en mesure de manipuler une variable parce que c’est soit impossible, peu pratique ou contraire à l’éthique. Bien que vous puissiez soutenir, par exemple, que vivre dans un environnement bruyant vous rend moins efficace au travail, il serait irréaliste et déraisonnable d’injecter artificiellement cette variable.
La recherche corrélationnelle a clairement ses limites. Bien qu’il puisse être utilisé pour identifier une association, il ne suggère pas nécessairement une cause pour l’effet. Ce n’est pas parce que deux variables ont une relation que des changements dans l’un affecteront un changement dans l’autre.
Expérimentation
Contrairement à la recherche corrélationnelle, l’expérimentation implique à la fois la manipulation et la mesure de variables. Ce modèle de recherche est le plus scientifiquement concluant et couramment utilisé en médecine, chimie, psychologie, biologie et sociologie.
La recherche expérimentale utilise la manipulation pour comprendre les causes et les effets chez un échantillon de sujets. L’échantillon est composé de deux groupes : un groupe expérimental dans lequel la variable (comme un médicament ou un traitement) est introduite et un groupe témoin dans lequel la variable n’est pas introduite. Le choix des groupes d’échantillons peut se faire de plusieurs manières :
- Échantillonnage de population, dans lequel les sujets représentent une population spécifique
- Randomisation, dans laquelle les sujets sont choisis au hasard pour voir si les effets de la variable sont systématiquement atteints
Alors que la valeur statistique d’une étude expérimentale est robuste, c’est une lacune majeure qui peut être le biais de confirmation. C’est à ce moment que le désir de l’investigateur de publier ou d’obtenir un résultat sans ambiguïté peut fausser les interprétations, conduisant à une conclusion faussement positive.
Une façon d’éviter cela est de mener une étude en double aveugle dans laquelle ni les participants ni les chercheurs ne savent quel groupe est le contrôle. Un essai contrôlé randomisé (ECR) en double aveugle est considéré comme l’étalon-or de la recherche.
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